글쓴이: 한서연 기자

양자컴퓨터를 기업이 언제부터 실제 돈을 주고 쓰게 되느냐는 질문에는 2026년 10월 현재 이미 그렇다는 답이 먼저 나온다. 아마존 브라켓, 마이크로소프트

양자컴퓨터와 AI를 결합한 양자 머신러닝은 자주 ‘기존 AI를 뛰어넘을 차세대 기술’로 소개되지만, 현재까지 공개된 검증 자료를 기준으로 보면 일반적인 고전

양자컴퓨터가 물류 경로를 더 빨리 짜고 금융 포트폴리오를 더 잘 고를 것이라는 기대는 크지만, 2026년 10월 현재 공개된 실증 근거를

양자화학 계산이 곧바로 신약 출시로 이어졌다고 보기는 어렵다. 2026년 10월 현재 확인되는 근거를 보면, 양자컴퓨터가 보여준 성과는 분자 에너지 계산과

양자오류정정이 실제 실패 확률을 낮추는가라는 질문에 대해, 2026년 10월 현재 확인된 답은 조건부로는 그렇다에 가깝다. 이론 수준의 약속에 머물던 단계를

양자컴퓨터마다 장치가 크게 다른 이유는 간단하다. 모두가 같은 ‘양자비트’를 쓰는 것이 아니라, 서로 다른 물리계에 정보를 저장하기 때문이다. 초전도 방식은

양자 칩에 적힌 큐비트 수는 중요한 출발점이지만, 그 숫자만으로 컴퓨터의 실제 성능을 판단하기는 어렵다. 2026년 5월 갱신된 미국 국립표준기술연구소(NIST) 해설에

현재 금융·인터넷 암호가 당장 양자컴퓨터에 무너진 단계는 아니다. 그러나 위험이 없는 것도 아니다. 미국 국립표준기술연구소(NIST)는 오늘 널리 쓰이는 공개키 암호

양자컴퓨터가 모든 계산에서 슈퍼컴퓨터를 압도한다는 식의 설명은 사실과 거리가 있다. 지금까지 검증된 결론은 더 좁다. 양자컴퓨터는 일부 특수한 문제에서 고전

양자 얽힘은 멀리 떨어진 두 입자의 측정 결과가 강하게 연결되는 현상이지만, 그 자체로 빛보다 빠른 정보 전달을 가능하게 하지는 않는다.